Актуарные расчеты при заболевании туберкулезом

Научный журнал "Доклады Башкирского университета", 2018. Вып. 3, № 3. Стр. 257-360.

Авторы


Спивак С. И.
Институт нефтехимии и катализа РАН
Россия, Республика Башкортостан, 450075 г. Уфа, проспект Октября, 141
Кислицына О. А.*
Башкирский государственный университет
Россия, Республика Башкортостан, 450076 г. Уфа, улица Заки Валиди, 32

Абстракт


Целью работы является построение методологии решения обратных задач медицинского страхования на основе математических моделей Марковских процессов. Проведен актуарный анализ математической модели медицинского страхования при заболевании туберкулезом. Разработанная математическая модель построена с помощью реальных данных по заболеванию туберкулезом на территории Республики Башкортостан. В данном исследовании приведены реальные механизмы расчета страховых тарифов для специалистов по медицинскому страхованию.

Ключевые слова


  • страхование
  • актуарий
  • Марковская цепь
  • уравнение Колмогорова
  • граф состояний

Литература


  1. Райманова Г. К. Математическое моделирование в задачах медицинского страхования, профилактики и лечения туберкулеза. Уфа, 2009. 100 с.
  2. Баскаков В. Н. Аддитивная оценка функции дожития и ее применение в актуарной математике // Вестник МГТУ. Сер. Естественные науки. - 1999. -№1
  3. Спивак С. И., Райманова Г. К. Математическая модель процесса заболевания туберкулезом // Системы управления и информационные технологии. 2009. №2.2 (36). С. 293-297
  4. Спивак С. И., Г. К. Райманова, Абдюшева С. Р. Обратные задачи для Марковских моделей медицинского страхования // журнал Страховое дело - №9(188), 2008, с. 36-42
  5. Бойков А. В. Страхование и актуарные расчеты. -М.: РОХОС, 2004. - 96 с.

Actuarial calculations for tubercuculosis

Authors


Spivak S. I.
Institute of Petrochemistry and Catalysis, Russian Academy of Sciences
141 Prospekt Oktyabrya, 450075 Ufa, Republic of Bashkortostan, Russia
Kislitsyna O. A.*
Bashkir State University
32 Zaki Validi Street, 450074 Ufa, Republic of Bashkortostan, Russia

Abstract


The aim of the work is to build a methodology for solving inverse problems of medical insurance based on mathematical models of Markov processes. Actuarial analysis of the mathematical model of medical insurance for tuberculosis was carried out. The developed mathematical model is used with the help of real data on tuberculosis disease in the territory of the Republic of Bashkortostan. This study provides real mechanisms for health insurance professionals to calculate insurance rates.

Keywords


  • insurance
  • actuary
  • Markov chain
  • Kolmogorov equation
  • state graph