Зарегистрирован Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций.
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации: серия Эл № ФС77-84539 от 29 декабря 2022 г.
ISSN 2587-6546 (Online)
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации: серия Эл № ФС77-84539 от 29 декабря 2022 г.
ISSN 2587-6546 (Online)
16
Динамическая модель экономики города Уфы
Доклады Башкирского университета. 2016. Том 1. № 1. С. 178-182.
Авторы
Белова Т. А.*
Башкирский государственный университет
Россия, Республика Башкортостан, г. Уфа, 450076, ул. Заки Валиди, 32
*E-mail: k.t.a.1991.1991@mail.ru
Бахитова Р. Х.
Башкирский государственный университет
Россия, Республика Башкортостан, г. Уфа, 450076, ул. Заки Валиди, 32
Лакман И. А.
Уфимский авиационный технический университет
Россия, Республика Башкортостан, г. Уфа, 450008, ул. К. Маркса, д. 12
Абстракт
В статье представлены результаты разработки модели диагностики и прогнозирования видов экономической деятельности города Уфы. Данное исследование представляет собой аналитическую поддержку создания стратегии экономического развития мегаполиса. Новизна данного подхода заключается в детализированном анализе индикаторов развития видов экономической деятельности на уровне города, что позволит выявить проблемы развития социально-экономической сферы. В качестве инструмента диагностики экономики выбрана производственная функция на основе панельных данных, которая позволяет учесть взаимосвязи между основными макроэкономическими показателями. В работе проведен предварительный статистический анализ данных и выявлены причинно-следственные связи. Далее составлена производственная функция для следующих отраслей экономики города: промышленное производство, строительство, оптовая, розничная торговля; транспорт и связь. Представленные виды экономической деятельности составляют основной экономический потенциал мегаполиса. Период моделирования составлял с 2005 г. по 2013 г. На основе полученных адекватных моделей было выполнено краткосрочное прогнозирование макроэкономических показателей. С помощью проведенного исследования удалось выявить конкурентные преимущества и специфические проблемы функционирования экономической системы мегаполиса, проанализировать основные факторы и действия для преодоления неблагоприятных тенденций в будущей перспективе.
Ключевые слова
- экономика города
- отрасли экономики
- производственная функция
- панельный анализ
Литература
- Стратегическое планирование в городах и регионах России [Электронный ресурс] // Официальный сайт Ресурсного центра по стратегическому планированию (РЦСП) при Леонтьевском центре. URL: http://www.city-strategy.ru/regions/?rt=1.
- Гурьянова Л. С. Применение производственных функций панельных данных в анализе регионального развития // Проблемы экономики. 2012.№3. C. 187-191.
- Ахметшина Г. А., Бахитова Р. Х., Лакман И. А. Панельное моделирование объема выпуска продукции для регионов России // Управление в социально - экономических системах. Управление большими системами. Выпуск 50. 31.07.2014.С. 99-109.
- Гордиевич Т. И. Анализ динамики дефляторов основных элементов использованного ВВП России // Макроэкономический анализ: методы и результаты. Вестник НГУ. Серия: Социально-экономические науки. - Новосибирск: РИЦНГУ. 2009. Том 9, выпуск 4.
- Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по РБ [Электронный ресурс] // Официальный сайт. URL: http://bashstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/bashstat/ru/.
- Крейндель В. М. Инфляция и бюджетный дефицит - есть ли связь на региональном уровне? // Экономика и математические методы. 15.04.2007. №2. С.34-43.
- Pedroni P. Panel сointegration: asymptotic and finite sample properties of plooled time series test with an application to the PPP hypothesis. Econometric Theory. 2004. P.597-625.
The dynamic model of the economy of the city of Ufa
Authors
Belova T. A.*
Bashkir State University
32 Zaki Validi st., 450074 Ufa, Republic of Bashkortostan, Russia
*E-mail: k.t.a.1991.1991@mail.ru
Bahitova R. Kh.
Bashkir State University
32 Zaki Validi st., 450074 Ufa, Republic of Bashkortostan, Russia
Lackman I. A.
Ufa State Aviation Technical University
12 Marx st.,450008 Ufa, Republic of Bashkortostan, Russia. Russia
Abstract
The model building results of diagnostics and forecasting of economic activities types are represented in the article. This research represents the analytical support of megalopolis economic development strategy creating. The approach novelty is in the detail analysis of development indicators of economic activity types . This allows to identify the social and economic sphere development problems. Production function based on panel datawhich takes into account interrelations between basic (main) macroeconomic indicators was chosen as economy diagnostics instrument. Preliminary statistical data analysis was done and cause-effect relations were determined in the article. Production function were made for the following branches of the city economy: industrial production, construction, wholesale and retail trade, transport and communication. The represented types of economic activities are main megalopolis economic potential. The modeling period covers 2005 till 2013. Short-term forecasting of macroeconomic indicators was done on received adequate models. As a result of this research we managed to determine competitive advantages and specific problems of megalopolis economic system functioning, analyze basic factors and actions to overcome adverse trends in a future prospect. The received information could be useful for public authorities to solve problems connected with growth of the population welfare, increasing and improvement of living standards of citizens, development of infrastructure, effective prosperity of social and economic sphere of the city, competitive economy development, expansion of external relations.
Keywords
- economy of city
- industries
- production function
- panel analysis